entity در سئو چیست؟ (مثال هایی برای درک بهتر)
۲۹۱ بازدید
0 نظر
۰۷ اسفند ۱۴۰۳
تصور کن اینترنت یه شهر بزرگ باشه و محتوای آنلاین مثل ساختمان های این شهر. حالا، Entityها دقیقاً مثل شهروندان این شهر هستن که هویت، اعتبار و ارتباطات خاص خودشون رو دارن!
اگر می خوای بفهمی Entity چیه و چه نقش مهمی در دنیای سئو داره، پس همراه من باش. قول میدم این مقاله برات به اندازه یه فنجون قهوه داغ و خوشمزه جذاب و گرم باشه! ☕🔍
خب، فرض کن که تو دنیای واقعی، وقتی اسم یه نفر رو می شنوی یا یه مکان خاص رو می بینی، می تونی اون رو از بقیه چیزا تشخیص بدی. حالا در دنیای دیجیتال هم دقیقا همینطور، ما یه چیزهایی داریم که بهشون می گیم "Entity" (موجودیت ها). این موجودات دیجیتال هم باید یه ویژگی های خاص داشته باشن که بشه به راحتی اونا رو شناسایی کرد.
مثلاً وقتی می گیم "محسن چاوشی"، تو خیلی راحت می فهمی که این اسم یه فرد خاصه. یا وقتی می گیم "برج میلاد تهران"، می فهمی که این یه مکان معروفه. این ها همه مثال هایی از Entity ها هستند. این موجودات به راحتی شناخته می شن چون ویژگی های مشخصی دارن: یه اسم مشخص، نوع خاصی از موجود بودن (مثلاً فرد یا مکان یا برند)، و معمولاً هم با چیزهای دیگه ارتباط دارن. مثلاً محسن چاوشی یه خواننده هست که آهنگ های خاصی داره، یا برج میلاد یه مکان معروف در تهران هست.
Entity ها می تونن انواع مختلفی داشته باشن. این ها می تونن شامل افراد، مکان ها، اشیا، محصولات، رویدادها، و حتی مفاهیم انتزاعی مثل "آزادی" یا "عدالت" باشن. یه نکته مهم دیگه اینه که Entityها همیشه باید یه سری ویژگی مشخص داشته باشن: اسم، نوع، و ارتباط با چیزای دیگه. مثلاً "تهران" به عنوان یه Entity، یه مکان هست، اسمش معلومه، و با چیزای دیگه ای مثل "ایران"، "پایتخت"، و "برج میلاد" ارتباط داره.
چند مثال بزنم که بهتر متوجه بشی:
حالا گوگل چطور می فهمه که یه چیزی Entity هست؟ معمولاً از پایگاه داده هایی مثل Wikipedia یا Wikidata استفاده می کنه که توش کلی اطلاعات درباره موجودیت ها ذخیره شده. وقتی چیزی تو این پایگاه داده ها باشه، گوگل راحت تر می تونه بفهمه منظور چیه. در ادامه بیشتر توضیح میدم.
حالا ممکنه بپرسی: "چطور می فهمیم که یه کلمه یا عبارت، واقعا Entity هست یا نه؟"
پاسخ این سوال خیلی سادست: هر چیزی که توی یه فهرست مخصوص (که بهش می گن کاتالوگ Entity ها) ثبت شده باشه، به عنوان یک Entity شناخته می شه. این کاتالوگ ها می گن که این کلمه یا عبارت واقعاً یه موجودیت خاص هست. برای مثال، توی این کاتالوگ ها به هر موجود یک شناسه یا ID اختصاص داده میشه که به راحتی بشه اون رو از بقیه چیزها جدا کرد. مثل شماره شناسنامه که افراد دارن.
حالا بریم سراغ این کاتالوگ ها. این کاتالوگ ها مثل لیست هایی هستن که همه ی Entity ها رو توش می نویسند. برای مثال، دو تا از مهم ترین کاتالوگ ها، ویکی پدیا و ویکی دیتا هستن. البته این ها تنها کاتالوگ ها نیستن. نمونه های دیگه ای هم مثل DBpedia و Freebase وجود دارن که این لیست ها رو پر می کنن.
آیا Entity همیشه توی این کاتالوگ هاست؟ نه، همیشه اینطور نیست. مثلاً ممکنه یه کلمه یا عبارت توی ویکی پدیا نباشه، ولی باز هم می تونه یک Entity باشه. یعنی ویکی پدیا تنها مرجع برای شناسایی Entity نیست، ولی خیلی وقت ها از اون به عنوان یه معیار کمک می گیریم.
Entity ها برای موتورهای جستجو مثل گوگل خیلی مهم هستن. چون وقتی کسی چیزی رو جستجو می کنه، گوگل می خواد دقیقاً بدونه که اون چیزی که جستجو شده، چی هست. مثلاً اگر کسی "محسن چاوشی" رو جستجو کنه، گوگل می خواد بدونید که این یه خواننده ایرانی هست، نه یه مکان یا یه محصول. همینطور برای هر چیزی دیگه ای که جستجو می کنیم، گوگل به این اطلاعات نیاز داره تا بتونه نتایج درست و مرتبط رو به ما نشون بده.
امیدوارم حالا بهتر متوجه شده باشی که Entity چیه و چطور به دنیای جستجو و سئو مرتبطه!
ماجرا از ۱۶ جولای ۲۰۱۰ شروع شد، وقتی گوگل Freebase رو خرید. این خرید اولین قدم بزرگ گوگل بود برای ساختن سیستمی که حالا به عنوان جستجوی مبتنی بر Entity می شناسیم. Freebase یه پایگاه داده بود که اطلاعات مربوط به اشیا، افراد و مفاهیم مختلف رو ذخیره می کرد. اما بعد از مدتی، گوگل به این نتیجه رسید که Wikidata راه حل بهتری ارائه می ده. به همین خاطر تصمیم گرفت Freebase رو توی Wikidata ادغام کنه، اما این کار خیلی پیچیده تر از چیزی بود که فکرش رو می کرد.
برای توضیح این انتقال، پنج نفر از دانشمندای گوگل مقاله ای نوشتن به اسم "From Freebase to Wikidata: The Great Migration". تو این مقاله گفته شده که Freebase بر پایه مفاهیمی مثل اشیا، حقایق، انواع و ویژگی ها ساخته شده بود و هر شیء یه شناسه پایدار به اسم "mid" (Machine ID) داشت. اما Wikidata از یه مدل دیگه استفاده می کنه که بر اساس "آیتم ها" و "بیانیه ها" هست. آیتم ها هر کدوم یه شناسه پایدار به اسم "qid" دارن و می تونن برچسب، توضیحات و حتی اسم های مستعار به زبون های مختلف داشته باشن. ولی برخلاف Freebase که سعی می کرد فقط حقایق درست رو ذخیره کنه، Wikidata حتی اطلاعاتی که ممکنه با هم تناقض داشته باشن رو هم نگه می داره.
حالا مشکل اینجا بود که گوگل فقط به اطلاعات ساختاریافته نیاز نداشت؛ بلکه باید داده های غیرساختاریافته (مثل محتواهای وبلاگ ها و سایت ها) رو هم به سیستم خودش اضافه می کرد. برای این کار، گوگل با Bing و Yahoo همکاری کرد و Schema.org رو ایجاد کردن. این ابزار به وب مسترها کمک می کنه که محتوای سایت خودشون رو با استفاده از داده های ساختاریافته، برای موتورهای جستجو قابل فهم تر کنن.
گوگل توضیح می ده که اگه داده های ساختاریافته رو توی صفحتون قرار بدید، می تونید بهش سرنخ های دقیقی درباره معنای محتوای صفحه بدید. مثلاً اگه یه صفحه مربوط به دستور پخت غذا دارید، می تونید اطلاعاتی مثل مواد لازم، زمان پخت، کالری و غیره رو مشخص کنید. اما یه نکته مهم هم هست: گوگل توصیه می کنه به جای اضافه کردن کلی اطلاعات ناقص یا اشتباه، فقط اون ویژگی هایی رو کامل و درست وارد کنید که ضروری و کاربردی هستن.
این سیستم فوق العاده ای برای سئوکارهاست چون کمک می کنه محتوای سایت به شکل شفاف تری به موتورهای جستجو معرفی بشه. اما اینجا پایان ماجرا نیست. گوگل توی یکی از پست های وبلاگش با عنوان "Improving Search for The Next 20 Years" اعلام کرد که چطور سیستم جستجوی خودش رو برای آینده بهبود داده. اوایل، گوگل کاملاً روی کلمات کلیدی تمرکز داشت و سعی می کرد فقط با تحلیل اون ها نتایج جستجو رو نمایش بده. اما کم کم لایه های موضوعی (Topic Layers) به سیستم جستجو اضافه شد. این لایه ها با کمک گراف دانش و جمع آوری داده های ساختاریافته از سراسر وب ساخته شدن.
توی کمتر از ده سال، گوگل تونست تعداد موجودیت ها رو از ۵۷۰ میلیون به ۸ میلیارد برسونه و تعداد حقایق مرتبط رو از ۱۸ میلیارد به ۸۰۰ میلیارد افزایش بده. این رشد فوق العاده باعث شد که جستجوی مبتنی بر Entity به چیزی که الان می بینیم تبدیل بشه. هر چی تعداد Entityها و حقایق مرتبط بیشتر بشه، سیستم جستجو هم هوشمندتر و دقیق تر عمل می کنه.
خب، چرا اصلاً باید به Entity اهمیت بدیم؟ دلیلش اینه که موتورهای جستجو مثل گوگل دارن از مدل جستجوی سنتی، یعنی فقط تطبیق کلمات کلیدی، به سمت جستجوی معنایی حرکت می کنن. جستجوی معنایی یعنی گوگل سعی می کنه بفهمه کاربر دقیقاً دنبال چه چیزی می گرده، نه فقط این که چه کلمه هایی رو تایپ کرده.
مثلاً اگه کسی سرچ کنه "برج میلاد"، گوگل می دونه که این یه مکان خاص توی تهرانه و می تونه اطلاعات مرتبط مثل عکس ها، ساعت بازدید، یا تاریخچش رو نشون بده. اینجا دیگه صرفاً با کلمات کلیدی طرف نیستیم؛ گوگل داره یه مفهوم (Entity) رو می شناسه و اطلاعات مرتبط باهاش رو میاره.
حالا یه مثال دیگه بزنیم که بیشتر برات جا بیوفته. فرض کن اسم یه بازیگر معروف مثل "نوید محمدزاده" رو سرچ کنی. معمولاً کنار نتایج، یه کادر میاد (About) که توش اطلاعاتی مثل تاریخ تولدش، محل تولدش، یا حتی همسرش رو نشون می ده و یک قسمت دیگه فیلمایی که بازی کرده برات لیست می شه. اگه طرف خواننده باشه، مثلاً "محسن چاوشی"، ممکنه یه لیست از آهنگ ها یا آلبوم هاش رو ببینی. این ها دقیقاً نتیجه همون درک گوگله که این اسم ها رو به عنوان Entity شناسایی کرده و همه اطلاعات مرتبط رو بهت نمایش می ده.
از طرفی، اگه توی سایت خودت بتونی از Entityها استفاده کنی، کمک می کنی گوگل بهتر بفهمه محتوای سایتت درباره چیه. این یعنی شانس بیشتر برای نمایش سایتت توی نتایج جستجو، اون هم به شکل دقیق تر و کامل تر.
خیلی از ما وقتی درباره سئو حرف می زنیم، مستقیم به کلمات کلیدی فکر می کنیم. اما اینجا باید یه فرق مهم رو درک کنیم: کلمات کلیدی فقط یه کلمه یا عبارت خاص هستن که کاربرا سرچ می کنن. اما Entityها یه مفهوم کاملن.
مثلاً "آیفون" می تونه یه کلمه کلیدی باشه، ولی وقتی به عنوان یه Entity بهش نگاه می کنیم، گوگل می دونه که این یه محصول الکترونیکیه که توسط شرکت اپل ساخته شده، مدل های مختلفی داره، و کلی ویژگی مثل "دوربین"، "سیستم عامل iOS"، و غیره براش تعریف شده.
جستجوی معنایی یکی از بزرگ ترین تحولاتی بوده که گوگل تو سال های اخیر داشته. قبلاً گوگل فقط می خواست مطمئن بشه که محتوای سایتت دقیقاً شامل کلمات کلیدی ای هست که کاربرا سرچ کردن. اما الان داستان خیلی پیشرفته تر شده.
تو جستجوی معنایی، گوگل تلاش می کنه بفهمه که کاربر دقیقاً دنبال چه مفهومی هست، حتی اگه اون مفهوم رو دقیق بیان نکرده باشه. مثلاً وقتی کسی سرچ می کنه "بهترین گوشی برای عکاسی"، گوگل می فهمه که این کاربر دنبال گوشی هایی با دوربین خوبه، و ممکنه نتایجی درباره گوشی های پرچمدار با دوربین قوی نشون بده.
اینجاست که Entityها به کار میان. با کمک Entityها، گوگل می تونه بفهمه که کدوم گوشی ها به این نیاز کاربر جواب می دن، چون این گوشی ها به عنوان موجودیت های خاص توی سیستم گوگل ثبت شدن.
استفاده از Entityها در سئو، مثل داشتن یه نقشه گنج برای بهتر دیده شدن سایتت توی نتایج گوگله. اینجا چند روش کاربردی و دقیق برای بهره برداری از قدرت Entityها رو توضیح می دم تا سایتت هم برای کاربران جذاب تر بشه، هم برای گوگل واضح تر.
گوگل عاشق نظم و ترتیب توی اطلاعاته! وقتی از داده های ساختاریافته استفاده می کنی، در واقع به گوگل می گی دقیقاً محتوای سایتت درباره چیه. ابزارهایی مثل Schema.org بهت کمک می کنن تا این اطلاعات رو به روشی استاندارد به موتورهای جستجو ارائه بدی.
برای مثال:
این کار باعث می شه سایتت شانس بیشتری برای نمایش در قالب Rich Snippets داشته باشه، همون نتایج جذاب و بصری که توجه کاربرا رو به خودش جلب می کنه.
هر چه محتوای سایتت دقیق تر و عمیق تر باشه، گوگل راحت تر می فهمه که به کدوم Entityها مرتبطه. برای این کار باید:
یه ترفند عالی اینه که محتوایی بنویسی که به سوالات رایج کاربرا جواب بده. مثلاً وقتی کاربری سرچ می کنه "نوید محمدزاده چند سالشه؟"، اگه توی محتوای سایتت این اطلاعات رو دقیق نوشته باشی، گوگل احتمالاً سایتت رو به عنوان جواب نشون می ده.
لینک ها می تونن قدرت سایتت رو چند برابر کنن، اما اگه هوشمندانه ازشون استفاده کنی.
گراف دانش یکی از ابزارهای مهم گوگله که برای نمایش اطلاعات مرتبط درباره Entityها استفاده می شه. برای این که محتوای سایتت وارد گراف دانش بشه، باید به موارد زیر دقت کنی:
یه سری ابزار هستن که می تونن کمک کنن بفهمی سایتت چطور از Entityها استفاده می کنه یا چطور باید بهینه ترش کنی. چند نمونه:
جستجوی صوتی روزبه روز بیشتر می شه و اینجا Entityها نقش پررنگی دارن. وقتی کاربران با دستیارهای صوتی مثل Google Assistant سوال می پرسن، این ابزارها معمولاً از Entityها استفاده می کنن تا جواب بدن. اگه بتونی محتوای سایتت رو طوری بنویسی که پاسخ سوالات کاربران رو بده، شانس اینو داری که سایتت توی جستجوی صوتی هم دیده بشه.
گوگل عاشق محتواهای جامع و چندلایه ست. برای این که سایتت توی نتایج جستجوی Entityها بالا بیاد، باید محتوایی بسازی که موضوعات مرتبط رو هم پوشش بده. مثلاً اگه درباره "محمدرضا شجریان" می نویسی، علاوه بر بیوگرافی، می تونی به موضوعاتی مثل آلبوم ها، کنسرت ها، سبک موسیقی و تاثیرش روی موسیقی ایران هم بپردازی.
استفاده از Entityها یعنی این که به گوگل کمک کنی تا محتوای سایتت رو بهتر بفهمه و بتونه اونو به کاربران مناسب تر نشون بده. پس این رو یادت باشه: دقیق بودن، مرتبط بودن و استفاده از ابزارهای مناسب، سه کلید اصلی موفقیت توی این زمینه هستن. با این روش ها، می تونی سایتت رو توی نتایج جستجوی گوگل بالا بیاری و توجه بیشتری جلب کنی. 😊
برای این که بهتر بفهمیم Entityها چطور عمل می کنن، بیایید چند مثال واقعی و ملموس رو بررسی کنیم. این مثال ها نشون می دن که چطور گوگل Entityها رو شناسایی می کنه و چطور می تونیم از این قابلیت برای بهبود سئو استفاده کنیم.
وقتی اسم یه شخصیت معروف مثل "Sam Heughan" یا "Tom Hardy" رو سرچ می کنی، گوگل یه کادر به اسم Knowledge Panel نشون می ده. توی این کادر می تونی اطلاعاتی مثل:
رو ببینی. این اطلاعات مستقیم از پایگاه های داده مثل ویکی پدیا یا Wikidata میان. برای این که سایت خودت تو این دسته بندی قرار بگیره، باید مطمئن بشی اطلاعات درست و معتبری درباره شخصیت یا موضوعی که پوشش می دی، ارائه بدی.
اگه "تخت جمشید" یا "غار علی صدر" رو سرچ کنی، گوگل اطلاعاتی مثل موقعیت مکانی، تاریخچه، عکس ها، و حتی ساعت های بازدید رو نمایش می ده. این اطلاعات نشون دهنده اینه که گوگل این مکان ها رو به عنوان Entity شناسایی کرده.
برای کمک به گوگل، اگه محتوای سایتت درباره مکان های جغرافیاییه، می تونی داده های ساختاریافته مربوط به مکان (مثل Schema نوع LocalBusiness یا Place) رو به محتوای سایت اضافه کنی.
فرض کن سرچ می کنی "آیفون 16". گوگل نتایجی رو نشون می ده که شامل اطلاعات محصول، قیمت، ویژگی ها و حتی نظرات کاربرانه. این کار به خاطر اینه که "آیفون 16" به عنوان یه Entity در پایگاه داده گوگل ثبت شده.
برای فروشگاه های اینترنتی، اضافه کردن داده های مربوط به محصولات مثل قیمت، تخفیف ها و موجودی به وسیله Product Schema، به گوگل کمک می کنه که سایتت رو توی نتایج بهتر نمایش بده.
اگه فیلمی مثل "جدایی نادر از سیمین" رو جستجو کنی، گوگل اطلاعاتی مثل کارگردان، بازیگران، تاریخ اکران، و حتی نمرات منتقدین رو نشون می ده. برای سایت های نقد و بررسی فیلم، استفاده از Schema نوع Movie باعث می شه اطلاعاتشون راحت تر به این نتایج اضافه بشه.
وقتی یه کسب وکار محلی مثل "رستوران مسلم تهران" رو سرچ کنی، گوگل اطلاعاتی مثل آدرس، شماره تماس، ساعات کاری، و نظرات مشتری ها رو نشون می ده. این اطلاعات معمولاً از Google My Business و داده های ساختاریافته سایت استخراج می شه.
اگه کسب وکار محلی داری، حتماً اطلاعاتت رو توی Google My Business ثبت کن و از Local Schema استفاده کن.
برای این که بهتر بتونی از Entityها استفاده کنی، یه سری ابزار خیلی کاربردی وجود دارن. این ابزارها بهت کمک می کنن تا بفهمی چه Entityهایی برای سایتت مناسبن و چطور می تونی ازشون استفاده کنی.
این ابزار مستقیم از گراف دانش گوگل استفاده می کنه و بهت نشون می ده که گوگل درباره یه Entity خاص چه اطلاعاتی داره. مثلاً می تونی بررسی کنی که آیا گوگل کسب وکار یا محصولت رو به عنوان یه Entity می شناسه یا نه.
این ابزارها بهت کمک می کنن تا کلمات کلیدی و موضوعاتی که با Entityهای مورد نظر کاربرا مرتبط هستن رو پیدا کنی. مثلاً اگه سایتت درباره "سفر به اصفهان" محتوا داره، این ابزارها می تونن موضوعات مرتبط مثل "جاذبه های گردشگری اصفهان" یا "بهترین رستوران های اصفهان" رو پیشنهاد بدن.
این ابزار بهت کمک می کنه تا بدون دردسر، داده های ساختاریافته رو برای محتوای سایتت تولید کنی. فقط کافیه نوع محتوا رو انتخاب کنی (مثلاً مقاله، محصول، یا کسب وکار محلی) و اطلاعات مربوطه رو وارد کنی.
برای کسب وکارهای محلی، Google My Business بهترین راه برای معرفی Entity هاست. وقتی اطلاعات کسب وکارت رو اینجا وارد کنی، گوگل راحت تر می تونه کسب وکار تو رو به عنوان یه Entity بشناسه.
Entity به هر چیزی گفته می شه که گوگل بتونه اونو شناسایی کنه. این می تونه یه فرد، مکان، محصول، یا حتی یه مفهوم باشه.
با استفاده از داده های ساختاریافته (Structured Data)، ایجاد محتوای عمیق و مرتبط، و ثبت اطلاعات توی منابع معتبری مثل Google My Business یا Wikidata.
بله، چون گوگل با کمک Entityها بهتر می تونه مفهوم و محتوای سایتت رو درک کنه و به کاربران مرتبط تری نمایش بده.
ابزارهایی مثل Google Knowledge Graph API، SEMrush، Ahrefs و Schema Markup Generator می تونن خیلی مفید باشن.
Entityها به گوگل کمک می کنن که به جای تمرکز روی کلمات کلیدی، معنای محتوای سایتت رو بفهمه. اگه بتونی از داده های ساختاریافته، محتوای دقیق، و ابزارهای مناسب استفاده کنی، نه تنها تجربه بهتری برای کاربرات می سازی، بلکه شانس سایتت رو برای دیده شدن توی نتایج جستجوی گوگل افزایش می دی. حالا نوبت توئه! آیا Entityهایی که توی سایتت هستن، به اندازه کافی گوگل پسند هستن؟ اگه سوالی داری یا نیاز به راهنمایی بیشتری حس می کنی، توی بخش نظرات بهم بگو. 😊
علم ساز آغاز کنید
اصفهان، خیابان حمزه اصفهانی، بن بست تخت جمشید(18) ، پلاک ۴
دفتر تهران: تهران، خیابان سهروردی شمالی، خیابان هویزه شرقی، پلاک 20، طبقه دوم، واحد 6
